Penempatan kamera & garis hitung

Mengapa halaman ini lebih penting daripada kamera yang Anda beli

Di seluruh industri ini, kamera yang salah penempatan adalah salah satu dari tiga alasan terbesar orang berhenti memakai sistem penghitung pengunjung. Dalam pengujian nyata di toko pilot kami (toko pertama yang menjalankan JoynVision secara langsung), setiap masalah akurasi yang kami ukur selalu berpangkal pada penempatan atau kualitas gambar, tidak pernah pada AI-nya.

Kabar baiknya: aturannya singkat, dan Anda hanya perlu melakukannya dengan benar satu kali.

Aturan 1: satu kamera mencakup kira-kira satu pintu

Ini aturan paling penting, dan ini batas fisik, bukan keterbatasan JoynVision. Setiap produk penghitung pengunjung di pasaran mengalaminya. Kamera plafon dapat menghitung dengan andal pada lebar kira-kira 1,85 sampai 2,8 meter, kurang lebih selebar satu pintu normal. Selain itu, belum ada produk di pasaran yang bisa mengenali bahwa orang yang terlihat oleh dua kamera sekaligus adalah orang yang sama.

Jika toko Anda punya dua jalan masuk, Anda butuh dua kamera.

Berapa mahalnya jika aturan ini diabaikan: angka nyata

Toko pilot kami punya dua pintu masuk, satu di tiap sisi kasir di tengah, dan hanya satu kamera, yang diarahkan ke pintu kanan.

        PINTU KIRI                           PINTU KANAN
            |                                    |
            v                                    v
  ===========  ==================================  ===========
      [ cakupan buruk ]         [ KASIR ]     [ kamera diarahkan ke sini ]
        ~8-10% orang di sini                      dihitung dengan benar
        terlewat

Selama dua hari penuh jam buka:

Setiap orang yang masuk ke toko pasti keluar lagi, jadi kedua angka itu seharusnya hampir sama. Nyatanya tidak, karena orang yang keluar lewat pintu kiri berada di luar jangkauan kamera. Itu kira-kira 8 sampai 10% orang keluar yang terlewat, setiap hari.

Tidak ada yang salah dengan perangkat lunaknya. Sesederhana itu: tidak ada kamera yang mengawasi pintu tersebut.

Di JoynVision: pada halaman kalibrasi, Anda akan ditanya berapa pintu masuk yang dimiliki lokasi Anda. Jawablah dengan jujur. Jika Anda menjawab dua tetapi hanya satu yang terhitung, dashboard akan menampilkan pemberitahuan kuning yang terus terang mengatakan bahwa jumlah pengunjung Anda tercatat lebih rendah dari yang sebenarnya. Kami lebih memilih menunjukkan hal itu daripada diam-diam memberi Anda angka yang salah.

Aturan 2: pasang agar orang terlihat besar di gambar

Panduan kamera memuat pengukuran lengkapnya, tetapi intinya layak diulang: pada gambar di mana orang hanya setinggi sekitar 30 piksel (piksel adalah titik-titik kecil penyusun gambar digital, jadi 30 piksel itu sangat kecil), nol pelanggan bergerak yang berhasil terlacak. Pada gambar yang lebih besar dan lebih tajam dari pintu yang sama, penghitungan langsung benar.

Panduan praktisnya:

• Arahkan kamera menyusuri jalur yang dilalui orang, sehingga orang yang mendekat terlihat semakin besar. Kamera yang menghadap lurus ke bawah ke puncak kepala memang bisa menghitung, tetapi hasil gambarnya tidak memungkinkan Anda mengenali siapa pun. Kamera yang memandang sepanjang koridor jauh lebih mudah Anda periksa dengan mata sendiri.
• Ketinggian: kira-kira 2,5 sampai 3,5 meter. Inilah ketinggian ideal yang dipakai pemasang kamera profesional di mana-mana: cukup tinggi agar orang tidak saling menutupi, cukup rendah agar mereka tetap terlihat besar dan jelas.
• Pastikan pintu berada jauh di dalam bingkai gambar, bukan di tepi paling luar. Pengujian kami menunjukkan orang yang masuk sering baru terdeteksi setelah cukup jauh berada di dalam ruangan. Jika garis Anda tepat di tepi gambar, penyeberangan itu hilang.
• Hindari mengarahkan kamera ke cahaya kuat atau pantulan. Pintu kaca dengan matahari di baliknya, dinding cermin, jendela terang di dalam bidikan: semuanya titik rawan bagi semua kamera penghitung di pasaran. Jika orang berubah menjadi siluet gelap pada jam-jam tertentu, penghitungan akan memburuk pada jam-jam itu.
• Gunakan kamera tetap saja. Jangan pakai kamera yang bisa berputar atau bergerak. Garis hitung Anda digambar di atas gambar yang diam; jika gambarnya bergeser, garis itu tidak lagi punya arti.

Aturan 3: garis hitung

Anda menggambar satu garis melintang di gambar. Setiap kali seseorang melintasinya, ia dihitung masuk atau keluar.

Sudut itu penting. Panjang tidak.

Dua fakta tentang cara kerja garis ini:

Garis itu tak terbatas. Dua titik yang Anda klik hanya menentukan posisi dan sudutnya. Perangkat lunak memanjangkannya tanpa batas ke kedua arah. Garis yang lebih panjang tidak "mencakup area lebih luas" dan garis pendek tidak meninggalkan celah. Tidak perlu buang waktu merentangkannya sampai ke tepi gambar.

Buat sudutnya sedekat mungkin dengan 90 derajat terhadap setiap rute yang dilalui orang. Bukan hanya rute utama, tetapi setiap rute.

  BAIK                               BURUK
  orang memotong garis dgn curam     orang menyusuri garis

    |  |  |                             \   \   \
    v  v  v                              \   \   \
  ============== garis               ------\---\---\------ garis
                                            \   \   \
  penyeberangan terlihat jelas       penyeberangan cuma menyerempet

Berapa mahalnya sudut yang landai: angka nyata

Di toko pilot kami menguji dua rute masuk ke toko yang sama: satu memotong garis dengan curam, satu hampir sejajar dengannya.

• Rute yang curam terhitung seketika.
• Rute yang landai terhitung terlambat 65 detik. Penyeberangan satu orang butuh lebih dari satu menit untuk tercatat, karena ia menyusuri garis dengan sudut menyerempet, bukan memotongnya.

Totalnya tetap benar (6 masuk, 6 keluar), jadi sudut yang landai tidak menghilangkan orang. Tetapi angka "jam tersibuk" dan angka langsung "orang di dalam sekarang" akan tertinggal dari kenyataan. Jika Anda peduli pada pola ramai per jam, pastikan sudutnya benar.

Di mana tepatnya meletakkannya

• Melintang di jalur yang benar-benar dilalui orang, yang sering kali bukan tepat di tempat yang Anda kira pintunya berada. Di toko pilot, garis awalnya digambar di posisi pintu terlihat dan nyaris tidak menghitung apa pun. Mengamati satu pelanggan berjalan sungguhan langsung menunjukkan jalur sebenarnya ada di tempat lain.
• Sedikit di dalam pintu, bukan tepat di ambangnya. Orang terdeteksi lebih andal setelah melangkah satu-dua langkah ke dalam.
• Jika orang kebanyakan berjalan mendekati atau menjauhi kamera, buat garisnya kira-kira mendatar di gambar. Garis tegak searah dengan gerakan orang, dan itu membuat penyeberangan goyah dan tidak andal.

Satu garis per kamera

Hanya satu garis pintu masuk yang boleh aktif pada satu kamera. Dua garis di pintu yang sama akan menghitung semua orang dua kali. Jika Anda telanjur menggambar garis cadangan, hapus saja.

Periksa arahnya setelah menggambar

Urutan Anda mengklik kedua titik menentukan arah mana yang dihitung sebagai "masuk". Tidak perlu dipusingkan. Cukup berjalan masuk lewat pintu satu kali, lalu lihat dashboard. Jika di sana tertulis Anda keluar, gambar ulang garisnya dengan urutan klik yang dibalik.

Aturan 4: zona

Zona adalah area yang Anda gambar di atas gambar kamera. Tiap jenis punya tugas berbeda, dan masing-masing punya tempat yang cocok dan tempat yang tidak.

Zona okupansi: "berapa orang di area ini sekarang"

Gambarlah mengelilingi ruang yang bisa dilihat seluruhnya oleh kamera.

Zona ini tidak bekerja pada kamera pintu. Di toko pilot, kamera mengawasi koridor pintu masuk; pelanggan lewat lalu menyebar ke dalam arcade, keluar dari bidikan kamera. Zona okupansi di sana menunjukkan angka sekitar nol sepanjang hari dan tidak memberi tahu apa-apa.

Pada kamera lintasan, angka "orang di dalam" dihitung dari jumlah masuk dikurangi jumlah keluar. JoynVision melakukannya otomatis ketika tidak ada zona okupansi yang bisa dipakai. Karena ini hitungan sederhana, hasilnya bisa melenceng: setiap penyeberangan yang terlewat tetap salah sampai hari berganti. Itulah mengapa Aturan 1 dan 3 begitu penting. Pada kamera pintu, akurasi penghitungan Anda adalah akurasi okupansi Anda.

Zona antrean: "berapa yang menunggu, dan berapa lama"

Gambarlah di tempat orang benar-benar berdiri diam menunggu, bukan di jalur orang berjalan menuju kasir.

Ujiannya sederhana, dan ini angka nyata yang bisa Anda periksa: buka tile antrean di dashboard dan lihat waktu diam tipikal (waktu diam adalah berapa lama seseorang bertahan di dalam zona). Jika rata-rata waktu diam di sebuah zona antrean di bawah sekitar 10 detik, zona itu berada di jalur lalu-lalang, bukan antrean. Pindahkan. Di toko pilot, sebuah zona antrean mencatat rata-rata waktu diam 6,9 detik (artinya orang hanya lewat), dan zona itu melaporkan waktu tunggu dua menit padahal tidak ada seorang pun yang mengantre.

JoynVision kini mensyaratkan seseorang bertahan di dalam zona selama 8 detik sebelum dihitung sebagai menunggu, sehingga orang yang sekadar lewat tidak menggelembungkan angka. Tetapi itu hanya membantu jika zonanya sudah berada kira-kira di tempat yang benar sejak awal.

     KONTER KASIR
  ==================
     [x][x][x]          <- gambar zona antrean DI SINI (orang berdiri)
        [x]

   - - - - - - - - -    <- BUKAN di sini (orang berjalan lewat)

Perlu Anda ketahui: waktu diam yang terukur adalah pengukuran nyata yang bisa Anda percaya. Angka "perkiraan waktu tunggu" lebih sederhana: ia mengalikan jumlah orang yang menunggu dengan waktu layanan tetap, dan tidak tahu berapa kasir yang sedang buka, jadi anggaplah sebagai gambaran kasar.

Zona staf: "apakah ada orang di konter"

Memberi tahu Anda ketika sebuah posisi kosong terlalu lama. Gambarlah di titik tempat seorang staf seharusnya berdiri.

Pahami dengan jelas fungsinya. Zona staf adalah pemeriksaan kehadiran: "apakah ada orang di sana". Zona ini tidak mengecualikan staf dari hitungan pengunjung Anda. Karyawan Anda tetap terhitung sebagai pengunjung. Kami menyampaikannya terus terang karena beberapa pesaing memang mengecualikan staf, dan itu mengubah angka Anda. Fitur pengecualian staf ada di rencana pengembangan kami dan belum tersedia saat ini.

Zona terlarang: "beri tahu saya jika ada yang masuk ke sana"

Mengirim peringatan setiap kali ada orang masuk. Gunakan untuk gudang stok, ruang mesin, atau area belakang konter.

Ini satu-satunya jenis zona dengan jam aktif: Anda bisa mengaturnya agar hanya memberi peringatan antara, misalnya, pukul 22:00 dan 07:00. Jam itu mengikuti waktu lokal lokasi Anda sendiri, jadi pastikan pengaturan zona waktu lokasi Anda sudah benar (lihat panduan pemecahan masalah).

Zona mana yang ditawarkan kepada Anda

Tergantung jenis lokasi yang Anda siapkan:

Pemeriksaan akurasi harian, gratis

Anda tidak butuh alat khusus apa pun untuk tahu apakah pemasangan Anda sudah bekerja.

Jika tempat usaha Anda kosong pada malam hari, angka "orang di dalam" seharusnya kembali ke sekitar nol pada jam tutup.

• Sisa 1 atau 2 orang saja: sehat. Itu normal.
• Sisa yang terus menanjak hari demi hari: ada penyeberangan yang terlewat secara sistematis. Penyebabnya hampir selalu salah satu dari tiga hal: pintu masuk kedua yang tidak tercakup (Aturan 1), sudut garis yang landai (Aturan 3), atau gambar yang terlalu kecil atau terlalu gelap (Aturan 2).

Di toko pilot, sisanya 46 sampai 79 orang per hari, dan angka itulah yang menuntun kami menemukan pintu kedua yang tidak tercakup. Pemeriksaan ini gratis, berjalan setiap hari, dan merupakan satu angka paling berguna untuk menilai apakah instalasi Anda sudah benar.

Cara cepat membedakan masalah penempatan dari masalah AI

Jika angkanya terlihat salah, buka daftar peristiwa.

• Banyak aktivitas zona, tetapi nyaris tak ada peristiwa masuk/keluar: deteksi bekerja baik, berarti garis Anda ada di tempat yang salah.
• Hampir tidak ada peristiwa sama sekali: kamera tidak melihat orang sama sekali. Gambar terlalu kecil atau terlalu gelap, atau kamera sedang mengawasi siaran video yang salah.
• Masuk dan keluar sama-sama ramai, tetapi totalnya tidak seimbang: ada pintu masuk yang tidak tercakup, atau garis dengan sudut landai.

Apa pun kasusnya, periksa penempatan dan kualitas gambar dulu sebelum mencurigai AI. Pada produk ini, AI belum pernah sekali pun menjadi penyebabnya.

Ke mana selanjutnya

• Siap memasang: panduan instalasi
• Ada masalah yang spesifik: panduan pemecahan masalah